📝 記事一覧
全 33 記事
Gemini API入門 — 5分で始めるAIアプリ開発
GoogleのGemini APIを使って、最初のAIアプリを5分で構築する方法を解説します。APIキーの取得からPythonでの実装まで、初心者にもわかりやすいステップバイステップガイドです。
LiteLLMで複数のLLM APIを統一フォーマットで扱う方法
OpenAI, Anthropic, Azure, Bedrock... 各社のAPI仕様の違いに疲れていませんか？LiteLLMなら、たった1行のコード変更でモデルを切り替えられます。RAG開発の必須ライブラリを徹底解説。
ChatGPT vs Gemini vs Claude — 2026年AI API徹底比較
主要なAI APIであるOpenAI ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claudeを開発者目線で徹底比較。料金、性能、特徴、使い分けのポイントを解説します。
ポモドーロタイマー × AI：集中度に合わせて休憩時間を最適化
「25分作業＋5分休憩」のポモドーロ・テクニックは有名ですが、全員に当てはまるわけではありません。脳波やキータイプのリズムから集中度を判定し、休憩時間を動的に調整する「AIポモドーロ」の作り方。
FastAPIで作るAI Webアプリの完全テンプレート
FastAPIとGemini APIを組み合わせて、本格的なAI Webアプリケーションを構築するためのテンプレートを紹介します。認証、レート制限、エラーハンドリングまでカバー。
動画生成AI（Sora, Veo）をWebアプリに組み込むための基礎知識
テキストから動画を生成するSoraやDeepMindのVeo。これらの最新モデルをWebアプリケーションに組み込み、ユーザーに動画作成機能を提供するためのAPI仕様、コスト、法的リスクについて解説します。
シミュレーション仮説：私たちはAIシミュレーションの中にいるのか？
イーロン・マスクも言及した「シミュレーション仮説」。この世界が高度な文明によって作られた仮想現実である可能性について、物理学、情報工学、そして最新のAI技術の観点から真面目に考察します。
Zapier AI Actionsの活用：プロンプトから20,000以上のアプリを操作する
「メールを要約してSlackに通知」「カレンダーに予定を入れたらTrelloにカード作成」。これまで自動化ツール（iPaaS）でポチポチ設定していたフローを、自然言語でAIに指示するだけで実行可能にする「Zapier AI Actions」の衝撃とは。
勤怠管理の不正検知AI：ログデータから異常な勤務パターンを発見
「打刻忘れ」なのか「意図的な改ざん」なのか？膨大な勤怠ログから、異常検知（Anomaly Detection）アルゴリズムを用いて不正を自動発見するシステムの構築事例を紹介します。
Prompt Injection攻撃とは？事例と対策（無害化、サニタイズ）
「前の指示を無視して...」と入力するだけで、AIの機密情報が漏洩する？LLM時代の新たなセキュリティ脅威「プロンプトインジェクション」の種類と、開発者が取るべき具体的な防御策を解説します。
電子透かし（Watermark）APIの実装：SynthIDなどの技術解説
AI生成コンテンツの急増に伴い、その真贋判定技術として「電子透かし（Watermark）」が注目されています。Google DeepMindのSynthIDの仕組みと、APIを通じた実装の可能性について解説します。
画像素材生成の時短術：Canva Magic Studioでブログ用アイキャッチを作成
ブログのアイキャッチ作成に時間をかけすぎていませんか？CanvaのAI機能「Magic Studio」を使えば、デザイン知識ゼロでも、プロ並みの画像を瞬時に生成・編集できます。
重大な実存的リスク（X-Risk）：AIが人類を滅ぼすシナリオの現実味
SF映画の話ではありません。トップレベルのAI研究者たちが警鐘を鳴らす「X-Risk（実存的リスク）」とは何か？具体的な破滅シナリオと、それを回避するための技術的アプローチ（アライメント）について解説します。
日本の昔話や方言に強いLLMを探せ！地方創生AIプロジェクト
「桃太郎」を津軽弁で語れるAIは存在するのか？標準語に偏りがちなLLMの世界で、日本の多様な文化・方言を扱うためのモデル選びと、ファインチューニングの挑戦についてレポートします。
テストケース生成プロンプト：エッジケースを網羅するテスト仕様書の作らせ方
「正常系は思いつくけど、異常系が抜けてしまう」。そんなテスト設計の悩みをAIで解決します。境界値分析や同値分割といったテスト技法をプロンプトに組み込み、網羅的なテストケースを自動生成する方法を紹介します。
Slack Bot開発：社内Wikiを検索して回答するQAボットの実装（Bolt.js + Pinecone）
「社内Wikiにある情報をSlackで聞きたい」。この要望に応えるQAボットを、Bolt.jsフレームワークとPinecone（ベクトルDB）を使って実装する手順を、コードベースで解説します。
Retrieval (File Search) ツールの設定とインデックス作成の仕組み
OpenAI Assistants APIの「File Search」機能。ドキュメントをアップロードするだけでRAGが実現できる手軽さの裏側で、どのような処理が行われているのか？Vector Storeの概念と設定の勘所を解説します。
ゲーム開発専用AIモデル：ScenarioとRosebudの実力比較
ゲームアセット（画像、NPC、会話）の生成AIは、汎用モデルとは一線を画す進化を遂げています。ゲーム開発に特化した「Scenario」と「Rosebud」を実際に使い比べ、その実力を検証しました。
アイデア出し（ブレインストーミング）プロンプト：SCAMPER法などをAIに適用
「もっと斬新なアイデアはないか？」煮詰まった会議にAIを投入しましょう。SCAMPER法、マンダラート、オズボーンのチェックリストなど、古典的な発想法をプロンプトに落とし込む方法を紹介します。
プレゼン構成プロンプト：TED風、スティーブ・ジョブズ風の台本作成
人を惹きつけるプレゼンテーションには「型」があります。TEDのストーリーテリングや、スティーブ・ジョブズの劇的な構成をAIで再現し、心に残るスピーチ原稿を作成するプロンプトを紹介します。
クリティカルシンキングプロンプト：自分の考えの欠点をAIに指摘してもらう
AIは「正解」を出すためだけの道具ではありません。あなたの思考の壁打ち相手として、あえて「反論」や「欠点の指摘」をさせることで、アイデアを強固にするクリティカルシンキングの手法を紹介します。
コードレビューAIボットの自作：GitHub Actionsと連携させる方法
「LGTM」だけのレビューに価値はありません。しかし、細かい指摘をする時間もない。そんな悩みを解決するために、GitHub ActionsとOpenAI APIを使って、自動でコードレビューを行うボットを自作する方法を解説します。
AI時代のGitワークフロー：コミットメッセージとPR作成をAIに任せる方法
「コミットメッセージ何書こう？」その悩み、AIが解決します。GitフックやCLIツールを使って、変更内容から自動的に適切なメッセージやPull Requestのディスクリプションを生成するワークフローを構築しましょう。
ファインチューニング代行ビジネスの可能性
「自社専用AI」を作りたい企業の需要に対し、ファインチューニング（微調整）を提供するビジネスモデルが急成長しています。技術的なハードル、コスト構造、そして将来性について分析します。
LINE Works / Slack Enterprise Grid でのAIチャットボット導入ガイド
ビジネスチャットにAIを導入する際の最大の壁は「セキュリティ」と「誤回答（ハルシネーション）」です。LINE WorksやSlack Enterprise Grid環境で、安全かつ効果的にAIチャットボットを運用するためのベストプラクティスを解説します。
トークン数の数え方と節約術：Tiktokenライブラリの使い方
OpenAI APIを利用する上で避けて通れない「トークン数」の計算。PythonライブラリTiktokenを使った正確な計算方法と、RAG構築時に役立つ効果的な節約テクニックを解説します。
Android StudioのGemini in Android Studio活用ガイド
公式IDEに統合されたGeminiが、Android開発をどう変えるのか？コード生成、バグ修正、テスト作成など、実際の開発フローで役立つプロンプト例とともに解説します。
Raycast Extension開発：AIコマンドをMacのランチャーに追加する方法
Macユーザーに大人気のランチャー「Raycast」。AI機能を組み込んだ自作Extensionの開発方法を、React + TypeScriptのコード付きで解説します。
VS Codeに絶対入れるべきAI拡張機能ベスト10（2026年版）
コーディング効率を爆上げするVS Codeの必須AI拡張機能を紹介します。GitHub Copilotだけじゃない、コード補完、リファクタリング、ドキュメント生成、テスト自動化まで網羅。
メタデータフィルタリング：ベクトル検索の精度を上げるためのタグ付け戦略
RAG（検索拡張生成）の精度が上がらない？その原因は、単純なベクトル検索にあるかもしれません。メタデータフィルタリング（ハイブリッド検索）を活用し、文脈に沿った検索結果を得るための実践的戦略を解説します。
デジタル・ヒューマニティーズ：AIによる人文学研究の加速
古文書の解読、失われた言語の復元、歴史的データの可視化。AI技術が人文学（Humanities）にもたらす革命的な変化と、デジタル・ヒューマニティーズ（Digital Humanities）の最前線を紹介します。
プロンプトエンジニアリング・コンサルティングの需要と実態
AI導入企業の増加に伴い急増する「プロンプトエンジニアリング」のコンサルティング需要。具体的な案件例、単価相場、求められるスキルセット、そして将来性について、現場の視点から解説します。
ポスト・ヒューマン時代の倫理学：AI・サイボーグ・人間の共生社会
AIと人間が融合する「ポスト・ヒューマン時代」における倫理的課題を深掘り。サイボーグ技術、意識のアップロード、そして共生社会のあり方について、技術的・哲学的視点から考察します。